为什么我会收到以下信息:
>>> v
nan
>>> type(v)
<type 'numpy.float64'>
>>> v == np.nan
False
>>> np.isnan(v)
True
我本以为两者应该是等价的?
最佳答案
nan != nan
。 nan
上的相等比较就是这样定义的。决定这个结果对于数值算法比替代方案更方便。这就是 isnan
存在的具体原因。
关于python - numpy.isnan(value) 与 value == numpy.nan 不同吗?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/29528092/