elasticsearch - 如何在 Elasticsearch 的同一查询中使用 `gt` 和 `fields`

Question

在我的previous question , 我了解到 query_string 查询中的 fields 以及它如何帮助我搜索文档的嵌套字段。

{
  "query": {
    "query_string": {
      "fields": ["*.id","id"],
      "query": "2"
    }
  }
}

但是它只对匹配有效，如果我想做一些比较呢？经过一些阅读和测试，range 之类的查询似乎不支持 fields。有什么方法可以执行 range 查询，例如在一个日期上，在一个可以分散在文档层次结构中任何地方的字段上？

即考虑以下文件:

{
    "id" : 1,
    "Comment" : "Comment 1",
    "date" : "2016-08-16T15:22:36.967489",
    "Reply" : [ {
        "id" : 2,
        "Comment" : "Inner comment",
        "date" : "2016-08-16T16:22:36.967489"
    } ]
}

是否有查询搜索匹配给定文档的 date 字段(如 date > '2016-08-16T16:00:00.000000')，因为嵌套字段，没有明确给出 Reply.date 的地址？像这样(我知道下面的查询是不正确的):

{
    "query": {
        "range" : {
            "date" : {
                "gte" : "2016-08-16T16:00:00.000000",
            },
            "fields": ["date", "*.date"]
        }
    }
}

Answer 1

range 查询本身不支持它，但是，您可以(再次)利用 query_string 查询，事实上您可以使用通配符字段并且它支持范围查询以实现您的需要:

{
  "query": {
    "query_string": {
      "query": "\*date:[2016-08-16T16:00:00.000Z TO *]"
    }
  }
}

上面的查询将返回您的文档，因为 Reply.date 匹配 *date