对于我的一个项目，我更喜欢使用 Django+Mongo。
为什么我应该使用 MongoEngine，而不仅仅是 PyMongo？有什么优势？使用 PyMongo 查询会得到已经是对象的结果，不是吗？那么MongoEngine的目的是什么？
最佳答案
这是一个古老的问题，但偶然发现它，我认为接受的答案不能回答这个问题。问题不是“什么是 MongoEngine？” - 它是“我为什么要使用 MongoEngine？”以及这种方法的优点。一般来说，这超出了 Django 到 Python/Mongo。我的两分钱:
虽然 PyMongo 和 MongoEngine 都返回对象(这没有错)，但 PyMongo 返回的字典需要通过字符串引用其键。 MongoEngine 允许您通过类为文档数据定义模式。然后它将为您将文档映射到这些类中并允许您操作它们。为什么要为无模式数据定义模式？因为在我看来，它清晰、明确且更容易编程。您最终不会得到散布在代码中的字典，如果不实际查看数据或运行程序，您就无法分辨其中的内容。对于 MongoEngine 和像 PyCharm 这样不错的 IDE，输入一个简单的“。”之后对象会通过自动完成告诉你所有你需要知道的。其他开发人员在工作时检查和学习数据模型也更容易，这将使有一段时间没有看过代码的任何人更有效率、更快。
另外，对我来说，使用 PyMongo(本质上与 mongo 控制台相同)操作文档的语法丑陋、容易出错且难以维护。
这是一个在 MongoEngine 中更新文档的基本示例，对我来说非常优雅:
BlogPost.objects(id=post.id).update(title='Example Post')
为什么使用 PyMongo？ MongoEngine 是你和裸机之间的一层，所以它可能更慢，虽然我没有任何基准。 PyMongo 级别较低，因此您自然拥有更多控制权。对于简单的项目，可能不需要 MongoEngine。如果您已经精通 Mongo 语法，您可能会发现 PyMongo 比我更直观，并且编写复杂的查询和更新也没有问题。也许您喜欢直接使用较低级别的字典，并且对额外的抽象层不感兴趣。也许您正在编写一个不属于大型系统的脚本，并且您需要它尽可能精简和快速。
还有更多的争论，但我认为这对于基础知识来说非常好。
关于python - PyMongo vs MongoEngine for Django，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/5712857/