在 Elasticsearch 中执行等效于 SQL 连接的最佳方法是什么？
我有一个包含两个大表的 SQL 设置:Persons 和 Items。 一个人可以拥有许多 项。 Person 和 Item 行都可以更改(即更新)。 我必须运行根据人和项目的方面进行过滤的搜索。
在 Elasticsearch 中，看起来您可以将 Person 设为 Item 的嵌套文档，然后使用 has_child。
但是:如果您随后更新一个人，我认为您需要更新他们拥有的每个项目(可能很多)。
这样对吗？ 在 Elasticsearch 中有解决此查询的好方法吗？
最佳答案
如前所述，要走的路是 parent / child 。关键是嵌套文档的性能非常好，但为了更新它们，您需要重新提交整个结构(父文档 + 嵌套文档)。尽管嵌套文档的内部实现由单独的 lucene 文档组成，但这些嵌套文档是不可见的，也无法直接访问。事实上，当使用嵌套文档时，您需要使用适当的查询来访问它们(嵌套查询、嵌套过滤器、嵌套分面等)。
另一方面，父/子允许您拥有相互引用的单独文档，这些文档可以独立更新。它在性能和使用的内存方面有成本，但它比嵌套文档更灵活。
如 this article 中所述不过，elasticsearch 帮助您管理关系这一事实并不意味着您必须使用这些功能。在很多复杂的用例中，最好在处理关系的应用层上有一些自定义逻辑。在方面，父/子也有限制:例如，您永远不能同时取回父和子，这与不允许仅取回匹配的子(目前)的嵌套文档相反。
关于join - 如何在 Elasticsearch 中进行连接——或在 Lucene 级别，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/19524065/