我有一个包含 400 万行的表,我使用 psycopg2 执行:
SELECT * FROM ..WHERE query
我以前从未听说过服务器端游标,我正在阅读它是一种在您期望获得大量结果时的良好做法。
我发现文档有些局限,而且我有一些基本问题。
首先我将服务器端游标声明为:
cur = conn.cursor('cursor-name')
然后我执行查询:
cur.itersize = 10000
sqlstr = "SELECT clmn1, clmn2 FROM public.table WHERE clmn1 LIKE 'At%'"
cur.execute(sqlstr)
我的问题是:我现在该怎么办?我如何获得结果?
我是否按以下方式遍历行:
row = cur.fetchone()
while row:
row = cur.fetchone()
或者我使用 fetchmany() 并这样做:
row = cur.fetchmany(10)
但是在第二种情况下,我怎样才能“滚动”结果呢?
itersize 的意义何在?
最佳答案
Psycopg2 有一个很好的界面来处理服务器端游标。这是一个可能使用的模板:
with psycopg2.connect(database_connection_string) as conn:
with conn.cursor(name='name_of_cursor') as cursor:
cursor.itersize = 20000
query = "SELECT * FROM ..."
cursor.execute(query)
for row in cursor:
# process row
上面的代码创建连接并自动将查询结果放入服务器端游标。值itersize
设置客户端一次从服务器端游标中拉下的行数。您使用的值应该平衡网络调用的数量与客户端上的内存使用量。例如,如果您的结果计数为三百万,则 itersize
值为 2000(默认值)将导致 1500 次网络调用。如果 2000 行消耗的内存较少,则增加该数字。
当使用 for row in cursor
时,您当然是一次处理一行,但 Psycopg2 将为您一次预取 itersize
行。
如果出于某种原因你想使用fetchmany
,你可以这样做:
while True:
rows = cursor.fetchmany(100)
if len(rows) > 0:
for row in rows:
# process row
else:
break
fetchmany
的这种用法不会触发对服务器的网络调用以获取更多行,直到预取的批处理用完为止。 (这是一个复杂的示例,上面的代码没有提供任何内容,但演示了如何在需要时使用 fetchmany
。)
关于python - 如何在 psycopg2 中使用服务器端游标,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/41444890/