python - replace() 方法不适用于 Pandas DataFrame

Question

我查过这个问题，大多数问题都是针对更复杂的替换。但是，就我而言，我有一个非常简单的数据框作为测试假人。

目的是用 nan 替换数据框中任意位置的字符串，但这似乎不起作用(即不替换；没有任何错误)。我试过用另一个字符串替换，但它也不起作用。例如

d = {'color' : pd.Series(['white', 'blue', 'orange']),
   'second_color': pd.Series(['white', 'black', 'blue']),
   'value' : pd.Series([1., 2., 3.])}
df = pd.DataFrame(d)
df.replace('white', np.nan)

输出仍然是:

      color second_color  value
  0   white        white      1
  1    blue        black      2
  2  orange         blue      3

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_{这个问题通常使用 inplace=True 来解决，但也有一些注意事项。另请参阅 Understanding inplace=True in pandas .}

Answer 1

鉴于这是搜索“Pandas replace is not working”时谷歌的最高结果，我还想提一下:

replace does full replacement searches, unless you turn on the regex switch. Use regex=True, and it should perform partial replacements as well.

我花了 30 分钟才找到答案，所以希望我已经为下一个人节省了 30 分钟。