python - 为什么 OpenCV 中的 drawcontours 不填充图像边缘的轮廓？

Question

编辑: 我通过向图像添加一个 2 位帧绕过了这个问题，然后使用我的代码，最后裁剪图像以删除多余的帧。这是一个丑陋的解决方案，但它确实有效!

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我遇到了一个问题，我不确定这是一个错误还是我缺乏经验。我会尽可能清楚地总结它:

1. 我得到一个二值图像，其中包含我要分析的彩色图像的轮廓(白色像素是我的算法检测到的轮廓的周长，其余为黑色)。图像非常复杂，因为我要检测的对象完全填满了图像(没有“背景”)。

2. 我对该图像使用 findcontours:

   contours, hierarchy = cv2.findContours(image,cv2.RETR_CCOMP,cv2.CHAIN_APPROX_NONE)
   

3. 然后“for”循环检测面积小于“X”像素且 hierarchy[0][x][3] >= 0 的轮廓(让我们调用新的数组“contours_2”)

4. 我在新图像中绘制“contours_2”:

   cv2.drawContours(image=image2, contours=contours_2, contourIdx=-1, color=(255,255,255), thickness=-1)
   

问题是 drawcontours 很好地绘制了所有轮廓，但它没有“填充”图像边界中的轮廓(即图像边缘只有一个边界的轮廓)。我尝试将图像(如框架)的边界像素设置为 True，但它不起作用，因为 findcontours 会自动将这些像素设置为零(在函数描述中)。

在前面的循环中使用 cv2.contourArea 可以很好地检测到这些轮廓并返回正常值，因此无法知道轮廓何时会被 drawcontours 忽略以及何时会被正确填充。 cv2.isContourConvex 根本不起作用，因为每个轮廓都返回为 false。

我可以在绘制轮廓之前使用 cv2.convexHull 绘制那些“边缘”轮廓，但我只需要在边缘上使用它(因为它会使轮廓变形，我想尽可能避免这种情况)。问题是...我无法检测哪些轮廓在图像边缘，哪些不在图像边缘，并且无法使用 drawcontours 正常工作。

所以我想问一下为什么 drawContour 会这样，是否有某种方法可以让它填充边缘的轮廓。或者，另一种解决方案是找到如何检测图像边界中的轮廓(这样我就可以在需要时应用凸包)。

Answer 1

如果您只有 1 个轮廓并且您使用 contourIdx=-1 它会认为轮廓中的每个点都是一个单独的轮廓。您需要将单个轮廓包装为列表(即 contours=[contours_2] 如果 contours_2 中只有一个轮廓)