我使用 Pocket Sphinx 开发 Android 语音识别应用程序 这是一个字典文件。 “语法.语料库”
SHUTDOWN
START
STOP
REGISTER PATH
REGISTER LOCATION
WHERE AM I
YES
NO
TAKE ME TO
EMERGENCY
当我测试应用程序时，我得到了不好的结果，识别器通过连接多行中的多个单词来返回结果。例如(它识别“START PATH ME”)。
如何识别多行中的句子 block 而不是单个单词？
如何训练识别器以提高准确性？
如何使用 jsgf 代替 lm？
提前谢谢
最佳答案
How can I recognize block of sentence not individual words from multi line?
使用 JSGF 语法
How can I train recognizer to increase accuracy?
http://cmusphinx.sourceforge.net/wiki/faq#qwhy_my_accuracy_is_poor
How can I use jsgf instead lm?
将演示源中的 -lm file.lm 替换为 -jsgf file.jsgf。
关于android - 如何提高 Android 中 PocketSphinx 词典的准确性，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/18316708/