python - 从 numpy 数组创建字典

标签 python arrays dictionary numpy

我有一个 numpy 数组,我想从该数组创建一个字典。

更具体地说,我想要一个具有与行对应的键的字典,因此键 1 应该是第 1 行的总和。

s1 是我的数组,我知道如何获取行的总和,但是执行 numpy.sum(s1[i]),其中 i 是行。

我正在考虑创建一个循环,我可以在其中计算行的总和,然后将其添加到字典中,但我是编程新手,所以我不确定如何执行此操作或是否可行。

有人有什么建议吗?

编辑

我使用范围函数创建了键值。 然后压缩键和数组。

mydict = dict(zip(keys, s1))

最佳答案

我会做一些与您的 dict(zip(keys, s1)) 类似的事情,但有两个小改动。

首先,我们可以使用enumerate ,其次,我们可以调用 sum ndarray 的方法。示例:

>>> arr = np.arange(9).reshape(3,3)
>>> arr
array([[0, 1, 2],
       [3, 4, 5],
       [6, 7, 8]])
>>> arr.sum(axis=1)
array([ 3, 12, 21])
>>> dict(enumerate(arr.sum(axis=1)))
{0: 3, 1: 12, 2: 21}

关于python - 从 numpy 数组创建字典,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/19991338/

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