我有一个数据框 df 并且它有一个 Date 列。我想创建两个新的数据框。一个包含 df 中年份等于 some_year 的所有行，另一个数据框包含 df 中年份的所有行不等于 some_year。我知道你可以做 df.ix['2000-1-1' : '2001-1-1'] 但为了获得所有不在 2000 年的行需要额外创建 2数据框，然后连接/加入它们。
有这样的方法吗？
include = df[df.Date.year == year]
exclude = df[df['Date'].year != year]
这段代码不行，有没有类似的方法？
最佳答案
您可以使用日期时间访问器。
import datetime as dt
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])
include = df[df['Date'].dt.year == year]
exclude = df[df['Date'].dt.year != year]
关于python - Pandas 过滤具有特定年份的数据框行，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/46878156/