Python:从 numpy 矩阵创建二维直方图

Question

我是 python 的新手。

我有一个 numpy 矩阵，尺寸为 42x42，值在 0-996 范围内。我想使用这些数据创建一个 2D 直方图。我一直在看教程，但它们似乎都展示了如何从随机数据而不是 numpy 矩阵创建二维直方图。

到目前为止，我已经导入了:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import colors

我不确定这些导入是否正确，我只是想从我看到的教程中尽可能地学习。

我有一个 numpy 矩阵 M，其中包含所有值(如上所述)。最后，我希望它看起来像这样:

显然，我的数据会有所不同，所以我的情节应该看起来不同。谁能帮帮我？

编辑:为了我的目的，下面Hooked的例子，使用matshow，正是我要找的。

Answer 1

如果您有来自计数的原始数据，您可以使用 plt.hexbin 为您创建绘图(恕我直言，这比方格更好):改编自 hexbin 的示例:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

n = 100000
x = np.random.standard_normal(n)
y = 2.0 + 3.0 * x + 4.0 * np.random.standard_normal(n)
plt.hexbin(x,y)

plt.show()

如果您提到的矩阵中已经有 Z 值，只需使用 plt.imshow 或 plt.matshow:

XB = np.linspace(-1,1,20)
YB = np.linspace(-1,1,20)
X,Y = np.meshgrid(XB,YB)
Z = np.exp(-(X**2+Y**2))
plt.imshow(Z,interpolation='none')