我有一本字典作为
Samples = {5.207403005022627: 0.69973543384229719, 6.8970222167794759: 0.080782939731898179, 7.8338517407140973: 0.10308033284258854, 8.5301143255505334: 0.018640838362318335, 10.418899728838058: 0.14427355015329846, 5.3983946820220501: 0.51319796560976771}
我想将 keys 和 values 分成 2 个 numpy 数组。
我试过 np.array(Samples.keys(),dtype=np.float) 但我收到错误 TypeError: float() argument must be a string or a number
最佳答案
您可以使用 np.fromiter 从字典键和值 View 直接创建 numpy 数组:
在 python 3 中:
keys = np.fromiter(Samples.keys(), dtype=float)
vals = np.fromiter(Samples.values(), dtype=float)
在 python 2 中:
keys = np.fromiter(Samples.iterkeys(), dtype=float)
vals = np.fromiter(Samples.itervalues(), dtype=float)
关于python - 用于分隔 numpy 数组的字典键和值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/23668509/