我已经为此工作了几个小时,但无法弄清楚。
将排列的次数定义为创建它所需组合的最小换位数。所以 (0, 1, 2, 3)
的度数为 0,(0, 1, 3, 2)
的度数为 1,(1, 0, 3, 2)
为 2 等
将空间 Snd
视为长度为 n
且度数为 d
的所有排列的空间。
我想要两种算法。一个在该空间中进行排列并为其分配一个索引号,另一个在 Snd
中获取项目的索引号并检索其排列。索引号显然应该是连续的(即在 0 到 len(Snd)-1
范围内,每个排列都有一个不同的索引号。)
我希望在 O(sane)
中实现它;这意味着如果您要求排列编号 17,则算法不应遍历 0 到 16 之间的所有排列来检索您的排列。
知道如何解决这个问题吗?
(如果您要包含代码,我更喜欢 Python,谢谢。)
更新:
我想要一个解决方案
- 排列是根据它们的字典顺序排序的(不是通过手动排序,而是通过一种有效的算法,让它们以字典顺序开始)和
- 我希望算法也接受不同度数的序列,所以我可以说“我想要范围 (5) 排列空间中所有 1、3 或 4 度排列中的排列数 78”。 (基本上这个函数需要一个度元组。)这也会影响从排列计算索引的反向函数;根据学位集,索引会有所不同。
过去两天我尝试解决这个问题,但没有成功。如果您能提供 Python 代码,那就最好了。
最佳答案
长度 n 和次数 d 的排列正是那些可以写成 k = n - d 循环的组合,它们划分了 n 个元素。这种排列的数量由 Stirling numbers of the first kind 给出。 , 在方括号中写在 k 之上 n。
第一类斯特林数满足递推关系
[n] [n - 1] [n - 1]
[ ] = (n - 1) [ ] + [ ]
[k] [ k ] [k - 1],
表示,直观上,将n个元素划分为k圈的方式数,就是将n-1个非极大值元素划分为k圈,并以n-1种方式之一拼接在最大元素上,或者将最大元素在自己的循环中,并将 n - 1 个非最大元素划分为 k - 1 个循环。使用重复值表,可以跟踪决策。
memostirling1 = {(0, 0): 1}
def stirling1(n, k):
if (n, k) not in memostirling1:
if not (1 <= k <= n): return 0
memostirling1[(n, k)] = (n - 1) * stirling1(n - 1, k) + stirling1(n - 1, k - 1)
return memostirling1[(n, k)]
def unrank(n, d, i):
k = n - d
assert 0 <= i <= stirling1(n, k)
if d == 0:
return list(range(n))
threshold = stirling1(n - 1, k - 1)
if i < threshold:
perm = unrank(n - 1, d, i)
perm.append(n - 1)
else:
(q, r) = divmod(i - threshold, stirling1(n - 1, k))
perm = unrank(n - 1, d - 1, r)
perm.append(perm[q])
perm[q] = n - 1
return perm
关于python - 通过索引号获取指定次数的排列,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/23699378/