我正在编写软件，允许人们将数学书籍作为网站发布。它主要基于 Python + Flask，但为了处理方程，我使用 MathJax。 MathJax 可以在客户端或服务器端使用(通过 MathJax-node )。在后一种情况下，我必须使用 npm 在我的主要 Python 脚本可以访问的某个地方安装 MathJax-node，然后从脚本中调用它。在前一种情况下，我必须提供 MathJax.js 作为 Assets ，可供客户端使用(目前我使用 Flask 的 send_from_directory 函数)。
我的问题是:在 Python 中处理此类异构依赖项的最佳实践是什么？我的目标是至少在类 unix 系统(Linux 或 MacOS)上使安装过程尽可能简单，前提是 node 和 npm 已经可用。
我可以将我需要的所有 javascript 源放入我的发行版本身，但也许有更好的方法吗？
最佳答案
My question is: what is the best practice of dealing with such heterogenous dependencies in Python?
对于 Node 依赖项，我会在指定所需 Node 依赖项的目录中包含一个 package.json 文件。对于其他语言/包管理器，我也会使用指定依赖项的任何常规方法(例如，为 Ruby 依赖项添加一个 Gemfile)。
Python/Flask 的另一个常见示例是使用 Bower用于静态前端依赖项的包管理器。在这种情况下，依赖项在 bower.json 文件中指定，并且通常被拉入 Flask 的 static 目录中的 bower 文件夹中。
I can just put all the javascript sources I need into my distribution itself, but maybe there's a better way to do it?
一旦您获得了指定依赖项的 package.json，您就可以获取并安装运行 npm install 所需的所有 Node 依赖项，在我看来，是比在项目中包含 javascript 源代码更优雅的解决方案。
现在您已经有了多个包管理器(例如，除了 npm 用于 Node 依赖项之外，您可能正在使用 pip 作为 Python 依赖项)，您可能想制作一个 Makefile 或一些部署/构建脚本来使用它们全部获取/安装(例如，如果我使用 Travis CI，我会更新我的 .travis.yml 以调用 npm install 除了 pip install -r)。
关于python项目中的javascript依赖，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/44185843/