Django 中的 ORM 让我们可以轻松地根据相关数据注释(添加字段)查询集,但是我找不到为相关数据的不同过滤子集获取多个注释的方法。
这是关于 django-helpdesk 的问题,一个开源的 Django 支持的故障单跟踪器。我需要像这样旋转数据以用于图表和报告目的
考虑这些模型:
CHOICE_LIST = (
('open', 'Open'),
('closed', 'Closed'),
)
class Queue(models.model):
name = models.CharField(max_length=40)
class Issue(models.Model):
subject = models.CharField(max_length=40)
queue = models.ForeignKey(Queue)
status = models.CharField(max_length=10, choices=CHOICE_LIST)
这个数据集:
队列:
ID | Name
---+------------------------------
1 | Product Information Requests
2 | Service Requests
问题:
ID | Queue | Status
---+-------+---------
1 | 1 | open
2 | 1 | open
3 | 1 | closed
4 | 2 | open
5 | 2 | closed
6 | 2 | closed
7 | 2 | closed
我希望看到这样的注释/聚合:
Queue ID | Name | open | closed
---------+-------------------------------+------+--------
1 | Product Information Requests | 2 | 1
2 | Service Requests | 1 | 3
用 Excel 的说法,这基本上是一个交叉表或数据透视表。我目前正在使用一些自定义 SQL 查询构建此输出,但是如果我可以转而使用 Django ORM,我可以更轻松地动态过滤数据,而无需在我的 SQL 中不小心插入 WHERE 子句。
对于“奖励积分”:如果数据透视字段(上例中的 status
)是一个日期,我们希望这些列是月/周/季度/天,那么如何做到这一点?
最佳答案
你有 Python,使用它。
from collections import defaultdict
summary = defaultdict( int )
for issue in Issues.objects.all():
summary[issue.queue, issue.status] += 1
现在您的 summary
对象有队列,状态为二元组键。您可以使用各种模板技术直接显示它。
或者,如果更简单的话,您可以将其重新组合成类似表格的结构。
table = []
queues = list( q for q,_ in summary.keys() )
for q in sorted( queues ):
table.append( q.id, q.name, summary.count(q,'open'), summary.count(q.'closed') )
您有很多很多 Python 技术来制作数据透视表。
如果您进行衡量,您可能会发现像这样的主要使用 Python 的解决方案实际上比纯 SQL 解决方案更快。为什么?映射比需要将排序作为 GROUP-BY 的一部分的 SQL 算法更快。
关于python - 在 Django ORM 中旋转数据和复杂注释,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/5958415/