python - 添加新事件/日志后刷新 TensorBoard 的最佳方法是什么？

Question

在打开的 TensorBoard session 中快速查看最新事件文件中更新图表的最佳方法是什么？重新运行我的 Python 应用程序会导致创建一个新的日志文件，其中可能包含新的事件/图表。然而，TensorBoard 似乎没有注意到这些差异，除非重新启动。

Answer 1

事实证明，TensorBoard 后端每分钟刷新一次日志。这已被报告为 TensorFlow issue .

可以使用 TensorBoard 进程的 --reload_interval 标志配置重新加载间隔，但此选项目前仅在 master 中可用，0.8 版本尚未发布。