我正在尝试使用 Scalacheck 生成随机数据。我有一个具有许多属性的案例类层次结构。到目前为止，我发现填充案例类的唯一方法是这样的:
case class Data(a: String,
b: String,
c: String)
val genLigneDecompte: Gen[Data] = for {
ag <- Gen.alphaStr
bg <- Gen.alphaStr
cg <- Gen.alphaStr
} yield Data(
a = ag,
b = bg,
c = cg
)
对于具有 10-20 个属性的案例类来说，这非常乏味。我想知道是否有办法以某种方式使其自动化......
最佳答案
我相信有人会想出一个解决方案，使用 shapeless 对元数进行抽象。 .但是有一些辅助方法可以从不同数量的函数生成 Gen[T] 实例，这些方法可以与 case 类伴随对象的 apply 方法一起使用
case class Data(a: String, b: String, c: String)
val dataArb = Arbitrary(Gen.resultOf(Data))
// equivalent to
// val f: (String, String, String) => Data = Data.apply
// val gen: Gen[Data] = Gen.resultOf(f)
// val arb: Arbitrary[Data] = Arbitrary(gen)
关于scalacheck 案例类随机数据生成器，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/33370733/