python - 按其中一个级别对多索引 Pandas 数据框进行分组?

标签 python pandas

是否可以通过多索引级别之一对多索引(2 级别) Pandas 数据框进行分组?

我知道的唯一方法是在多索引上重置索引,然后再次设置索引。我确信有更好的方法,我想知道如何做。

最佳答案

是的,使用 level 参数。看看here .示例:

In [26]: s

first  second  third
bar    doo     one      0.404705
               two      0.577046
baz    bee     one     -1.715002
               two     -1.039268
foo    bop     one     -0.370647
               two     -1.157892
qux    bop     one     -1.344312
               two      0.844885
dtype: float64

In [27]: s.groupby(level=['first','second']).sum()

first  second
bar    doo       0.981751
baz    bee      -2.754270
foo    bop      -1.528539
qux    bop      -0.499427
dtype: float64

关于python - 按其中一个级别对多索引 Pandas 数据框进行分组?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/18689474/

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