我有一个包含日期和公共(public)假期的数据框
Date WeekNum Public_Holiday
1/1/2015 1 1
2/1/2015 1 0
3/1/2015 1 0
4/1/2015 1 0
5/1/2015 1 0
6/1/2015 1 0
7/1/2015 1 0
8/1/2015 2 0
9/1/2015 2 0
10/1/2015 2 0
11/1/2015 2 0
12/1/2015 2 0
13/1/2015 2 0
我必须创建一个名为 Public_Holiday_Week 的条件列，如果该特定周有公共(public)假期，它应该返回 1
我想看到这样的输出
Date WeekNum Public_Holiday Public_Holiday_Week
1/1/2015 1 1 1
2/1/2015 1 0 1
3/1/2015 1 0 1
4/1/2015 1 0 1
5/1/2015 1 0 1
6/1/2015 1 0 1
7/1/2015 1 0 1
8/1/2015 2 0 0
9/1/2015 2 0 0
10/1/2015 2 0 0
11/1/2015 2 0 0
12/1/2015 2 0 0
13/1/2015 2 0 0
我尝试使用 np.where
df['Public_Holiday_Week'] = np.where(df['Public_Holiday']==1,1,0)
但是当它不是公众假期时，它适用于一周中的其他日子。
我必须在这里申请滚动吗？感谢您的帮助
最佳答案
为了提高性能，不要使用 groupby，而是获取所有 WeekNum 至少有一个 1，然后通过 isin 选择值, 最后将 bool 掩码转换为 ints:
weeks = df.loc[df['Public_Holiday'].eq(1), 'WeekNum']
df['Public_Holiday_Week'] = df['WeekNum'].isin(weeks).astype(int)
print (df)
Date WeekNum Public_Holiday Public_Holiday_Week
0 1/1/2015 1 1 1
1 2/1/2015 1 0 1
2 3/1/2015 1 0 1
3 4/1/2015 1 0 1
4 5/1/2015 1 0 1
5 6/1/2015 1 0 1
6 7/1/2015 1 0 1
7 8/1/2015 2 0 0
8 9/1/2015 2 0 0
9 10/1/2015 2 0 0
10 11/1/2015 2 0 0
11 12/1/2015 2 0 0
12 13/1/2015 2 0 0
正如@Mohamed Thasin 指出的那样，如果有必要，可以按周分组，但随后会得到不同的输出，因为不同 week数字:
df['weeks'] = pd.to_datetime(df['Date'], dayfirst=True).dt.week
weeks = df.loc[df['Public_Holiday'].eq(1), 'weeks']
df['Public_Holiday_Week'] = df['weeks'].isin(weeks).astype(int)
print (df)
Date WeekNum Public_Holiday weeks Public_Holiday_Week
0 1/1/2015 1 1 1 1
1 2/1/2015 1 0 1 1
2 3/1/2015 1 0 1 1
3 4/1/2015 1 0 1 1
4 5/1/2015 1 0 2 0
5 6/1/2015 1 0 2 0
6 7/1/2015 1 0 2 0
7 8/1/2015 2 0 2 0
8 9/1/2015 2 0 2 0
9 10/1/2015 2 0 2 0
10 11/1/2015 2 0 2 0
11 12/1/2015 2 0 3 0
12 13/1/2015 2 0 3 0
关于python - 如果单行的条件为真，则标记整个组，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/51016638/