python - 如何在 Pandas 中连接两个具有不同列名的数据框？ - Python

Question

df1 = pd.DataFrame({'a':[1,2,3],'x':[4,5,6],'y':[7,8,9]})
df2 = pd.DataFrame({'b':[10,11,12],'x':[13,14,15],'y':[16,17,18]})

我正在尝试使用 df1 中的键合并两个数据帧。我想我应该为此使用 pd.merge，但我如何告诉 pandas 将值放在 df2 的 b 列中df1 的 a 列。这是我要实现的输出:

    a   x   y
0   1   4   7
1   2   5   8
2   3   6   9
3   10  13  16
4   11  14  17
5   12  15  18

Answer 1

只需使用 concat和 rename df2 的列，因此它对齐:

In [92]:
pd.concat([df1,df2.rename(columns={'b':'a'})], ignore_index=True)

Out[92]:
    a   x   y
0   1   4   7
1   2   5   8
2   3   6   9
3  10  13  16
4  11  14  17
5  12  15  18

类似地，您可以使用merge，但您需要像上面那样重命名该列:

In [103]:
df1.merge(df2.rename(columns={'b':'a'}),how='outer')

Out[103]:
    a   x   y
0   1   4   7
1   2   5   8
2   3   6   9
3  10  13  16
4  11  14  17
5  12  15  18