有没有一种方法可以构造 Pandas groupby 和 qcut 命令以返回具有嵌套图 block 的一列?具体来说,假设我有 2 组数据,我希望将 qcut 应用于每组,然后将输出返回到一列。这类似于 MS SQL Server 的允许按 () 分区的 ntile() 命令。
A B C
0 foo 0.1 1
1 foo 0.5 2
2 foo 1.0 3
3 bar 0.1 1
4 bar 0.5 2
5 bar 1.0 3
在上面的数据框中,我想在对 A 进行分区以返回 C 时将 qcut 函数应用于 B。
最佳答案
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A':'foo foo foo bar bar bar'.split(),
'B':[0.1, 0.5, 1.0]*2})
df['C'] = df.groupby(['A'])['B'].transform(
lambda x: pd.qcut(x, 3, labels=range(1,4)))
print(df)
产量
A B C
0 foo 0.1 1
1 foo 0.5 2
2 foo 1.0 3
3 bar 0.1 1
4 bar 0.5 2
5 bar 1.0 3
关于python - Pandas groupby 和 qcut,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/19403133/