python - 为什么有了pip还需要Anaconda？

Question

<分区>

Answer 1

三个根本原因:

• 这些库中的大多数都需要链接到系统安装的库(例如，用于 PyTables 的 HDF5 或用于 Numpy 的 ATLAS)，用户可能知道也可能不知道。请注意，Matplotlib 需要一堆不同的图形库，如果缺少它们，它会在某些后端崩溃。
• pip 编译库(不过使用轮子可以避免这一步)。这需要一个 C 编译器(在 Windows 中有困难)和一个 FORTRAN 编译器(在 Mac 和 Windows 中有困难)。对于像 Scipy 这样的大型图书馆来说，这也需要时间。
• Anaconda 的元数据包 anaconda 是 Continuum 确保它们可以很好地协同工作的最小库集。在理想的世界中，我们应该始终使用最新和最改进的所有版本，但这可能会导致不兼容。

还有补语:

• 使用 conda 可以很容易地创建一组用于分发的包。因此，您可以轻松共享您的包，包括其所有依赖项。