python - 在 matplotlib 中创建表

Question

我正在尝试使用 matplotlib 制作一个表格，并且我已经成功地获取了我的数据，但我正在为最终格式设置而苦苦挣扎。我需要编辑图形的大小以包括我的所有数据，因为有些数据被砍掉了。这是我当前的代码:

for struct, energy, density in clust_data:
    fig=plt.figure()
    ax = plt.gca()
    ax.xaxis.set_visible(False)
    ax.yaxis.set_visible(False)
    colLabels=("Structure", "Energy", "Density")
    rows=len(clust_data)
    cellText=[]
    for row in clust_data:
        cellText.append(row)
    the_table = ax.table(cellText=cellText,
              colLabels=colLabels,
              loc='center')
    plt.savefig("table.png")

它创建了一个像这样的表(我也不完全确定如何通过某些行获取行):

非常感谢任何帮助!

Answer 1

您应该能够通过执行以下操作来解决您的问题:

• 图形大小(编辑):

  • 测量单元格的高度和宽度(例如 hcell=0.3、wcell=1)
  • 获取/了解行数和列数(在您的情况下为 len(clu​​st_data)+1 和 3)

  • 创建尺寸正确的图形(您可能需要一些额外的填充)

    fig = plt.figure(figsize=(3*wcell+wpad, nrows*hcell+hpad))
    

• 两行内的线条是坐标轴的脊椎。

  ax.xaxis.set_visible(False)
  ax.yaxis.set_visible(False)
  

  只是隐藏轴标签和刻度，而不是轴脊。 你必须隐藏它们或将它们涂成白色

查看下面的完整解决方案

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无论如何:在我看来，您正在做很多无用的操作。 从你的代码来看，在我看来 clust_data 已经是一个具有正确形状的列表列表，并且填充后的 cellText 将与 clust_data.
此外，尽量不要混用 matplotlib 的 OO 和 pyplot 接口(interface)。

下面的代码应该等同于你的

fig=plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.xaxis.set_visible(False)
ax.yaxis.set_visible(False)
colLabels=("Structure", "Energy", "Density")
the_table = ax.table(cellText=clust_data,
          colLabels=colLabels,
          loc='center')
plt.savefig("table.png")

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编辑:完整解决方案

曲折的方式

您必须隐藏坐标轴的脊柱(例如将它们的颜色设置为白色)并给它们较低的 zorder 然后添加具有较高 zorder 的表格

colLabels=("Structure", "Energy", "Density")
nrows, ncols = len(clust_data)+1, len(colLabels)
hcell, wcell = 0.3, 1.
hpad, wpad = 0, 0    

fig=plt.figure(figsize=(ncols*wcell+wpad, nrows*hcell+hpad))
ax = fig.add_subplot(111)
#remove axis ticks and labels
ax.xaxis.set_visible(False)
ax.yaxis.set_visible(False)
#hide the spines
for sp in ax.spines.itervalues():
    sp.set_color('w')
    sp.set_zorder(0)
#do the table
the_table = ax.table(cellText=clust_data,
          colLabels=colLabels,
          loc='center')
#put the table in front of the axes spines 
#for some reason zorder is not a keyword in ax.table
the_table.set_zorder(10)
plt.savefig("table.png")

简单的方法(信用@JoeKington)

只需关闭轴

colLabels=("Structure", "Energy", "Density")
nrows, ncols = len(clust_data)+1, len(colLabels)
hcell, wcell = 0.3, 1.
hpad, wpad = 0, 0    
fig=plt.figure(figsize=(ncols*wcell+wpad, nrows*hcell+hpad))
ax = fig.add_subplot(111)
ax.axis('off')
#do the table
the_table = ax.table(cellText=clust_data,
          colLabels=colLabels,
          loc='center')
plt.savefig("table.png")