python - 如何将 matplotlib 图旋转 90 度？

Question

我在 matplotlib 中创建了一个图形，其中包含三个子图，一个在左上象限，一个在右上象限，一个在右下象限。右上图包含一个二维图像，另外两个图分别是在 Y 轴和 X 轴上的投影。我想将左上象限子图逆时针旋转 90 度，以便该图的 x 轴位于二维图的 y 轴上。

对于子图，我意识到我可以翻转 x 和 y 数据、旋转轴标签、在左侧创建绘图标题等。但我希望找到一个可以旋转整个图的调用, 通过 90deg 完成绘图。但是我找不到。

有没有简单的方法可以做到这一点？

Answer 1

许多函数的另一个有趣参数是transform(与orientation 或pivot 不同，此参数也可用于例如plot。 ).

transform 参数允许您添加由 Transform 指定的转换目的。举个例子，这是你如何旋转一些随机数据的图:

import numpy
from matplotlib import pyplot, transforms

data = numpy.random.randn(100)

# first of all, the base transformation of the data points is needed
base = pyplot.gca().transData
rot = transforms.Affine2D().rotate_deg(90)

# define transformed line
line = pyplot.plot(data, 'r--', transform= rot + base)
# or alternatively, use:
# line.set_transform(rot + base)

pyplot.show()

有关如何旋转补丁的示例，请参阅 this answer ，这也是这个答案的灵感来源。

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更新

我最近发现，在使用 pyplot.scatter(和其他 PathCollections)时，transform 参数无法按预期工作。在这种情况下，您可能希望使用 offset_transform。参见 this answer有关如何设置 offset_transform 的更多信息。