我正在使用一个名为“incidence_matrix(G)”的 python 函数，它返回图形的事件矩阵。它来自 Networkx 包。我面临的问题是这个函数的返回类型是“Scipy Sparse Matrix”。我需要 numpy 矩阵或数组格式的事件矩阵。我想知道是否有任何简单的方法可以做到这一点？或者是否有任何内置函数可以为我执行此转换？
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scipy.sparse.*_matrix有几个有用的方法，例如，如果 a 是例如scipy.sparse.csr_matrix:
a.toarray()或a.A- 返回此矩阵的密集 ndarray 表示。 (numpy.array，推荐)a.todense()或a.M- 返回此矩阵的密集矩阵表示。 (numpy.matrix)
关于python - 如何将 "SciPy sparse matrix"转换为 "NumPy matrix"？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/26576524/