python - Pandas:将 dbf 表转换为数据框

Question

我想读取 ArcGIS shapefile 的 dbf 文件并将其转储到 pandas 数据框中。我目前正在使用 dbf包。

我显然已经能够将 dbf 文件作为表加载，但无法弄清楚如何解析它并将其转换为 pandas 数据帧。 有什么方法可以做到？

这是我被困在的地方:

import dbf
thisTable = dbf.Table('C:\\Users\\myfolder\\project\\myfile.dbf')
thisTable.open(mode='read-only')

Python 将此语句作为输出返回，坦率地说，我不知道该怎么做:

dbf.ver_2.Table('C:\\Users\\myfolder\\project\\myfile.dbf', status='read-only')

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我的原始 dbf 示例:

FID   Shape    E              N
0     Point    90089.518711   -201738.245555
1     Point    93961.324059   -200676.766517
2     Point    97836.321204   -199614.270439
...   ...      ...            ...

Answer 1

你应该看看simpledbf :

In [2]: import pandas as pd

In [3]: from simpledbf import Dbf5

In [4]: dbf = Dbf5('test.dbf')

In [5]: df = dbf.to_dataframe()

这对我来说适用于一个小示例 .dbf 文件。希望对您有所帮助。