python - 在 Python 的 numpy/scipy 中计算数组中唯一元素的有效方法

Question

我有一个 scipy 数组，例如

a = array([[0, 0, 1], [1, 1, 1], [1, 1, 1], [1, 0, 1]])

我想计算数组中每个唯一元素出现的次数。例如，对于上面的数组 a，我想找出 [0, 0, 1] 出现 1 次，[1, 1, 1] 出现 2 次，[1, 0, 1] 出现 1 次。

我想到的一种方法是:

from collections import defaultdict
d = defaultdict(int)

for elt in a:
  d[elt] += 1

有没有更好/更有效的方法？

谢谢。

Answer 1

如果坚持使用 Python 2.7(或 3.1)不是问题，并且您可以使用这两个 Python 版本中的任何一个，也许是新的 collections.Counter如果您坚持使用元组等可散列元素，可能适合您:

>>> from collections import Counter
>>> c = Counter([(0,0,1), (1,1,1), (1,1,1), (1,0,1)])
>>> c
Counter({(1, 1, 1): 2, (0, 0, 1): 1, (1, 0, 1): 1})

不过，我还没有对这两种方法进行任何性能测试。