python - 在 python 中深度复制生成器

Question

我正在使用生成器函数，例如:

def foo():
    i=0
    while (i<10):
         i+=1
         yield i

现在，我想要在任意次数的迭代后复制生成器的选项，这样新副本将保留内部状态(在示例中将具有相同的“i”)但现在将独立于原始副本(即遍历副本不应更改原始文件)。

我试过使用 copy.deepcopy 但我得到了错误:

 "TypeError: object.__new__(generator) is not safe, use generator.__new__()"   

显然，我可以使用带计数器的常规函数​​来解决这个问题。 但我真的在寻找使用生成器的解决方案。

Answer 1

我能想到的三种情况:

• Generator 没有副作用，您只希望能够返回已经捕获的结果。你可以考虑 cached generator而不是真正的发电机。您也可以共享缓存的生成器，如果任何客户端走到您还没有去过的项目，它就会前进。这类似于 tee() 方法，但在生成器/缓存本身中执行 tee 功能，而不是要求客户端执行此操作。

• Generator 有副作用，但没有历史记录，您希望能够在任何地方重新启动。考虑把它写成 coroutine ，您可以在其中随时传入值以启动。

• 生成器具有副作用和历史，这意味着生成器在 G(x) 处的状态取决于 G(x-1) 的结果，因此您不能将 x 传回给它从任何地方开始。在这种情况下，我认为您需要更具体地说明您要尝试做什么，因为结果不仅取决于生成器，还取决于其他数据的状态。在这种情况下，可能有更好的方法。