我需要找到一个尽可能接近零的 numpy.float64 值。
Numpy 提供了几个允许做类似事情的常量:
np.finfo(np.float64).eps = 2.2204460492503131e-16np.finfo(np.float64).tiny = 2.2250738585072014e-308
这些都相当小，但是当我这样做的时候
>>> x = np.finfo(np.float64).tiny
>>> x / 2
6.9533558078350043e-310
结果更小。使用即兴二进制搜索时，我可以在值向下舍入到 0.0 之前得到大约 1e-323。
在 numpy 中是否有一个我缺少的常量？或者，是否有正确的方法来做到这一点？
最佳答案
使用np.nextafter。
>>> import numpy as np
>>> np.nextafter(0, 1)
4.9406564584124654e-324
>>> np.nextafter(np.float32(0), np.float32(1))
1.4012985e-45
关于python - 最小的正 float64 数字，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/38477908/