python - SQLAlchemy 按相关对象过滤查询

Question

使用 SQLAlchemy ，我与两个表有一对多关系 - 用户和分数。我正在尝试查询在过去 X 天内按总分排序的前 10 名用户。

users:  
  id  
  user_name  
  score  

scores:  
  user   
  score_amount  
  created  

我当前的查询是:

 top_users = DBSession.query(User).options(eagerload('scores')).filter_by(User.scores.created > somedate).order_by(func.sum(User.scores).desc()).all()  

我知道这显然不正确，这只是我最好的猜测。但是，在查看文档和谷歌搜索后，我找不到答案。

编辑: 如果我勾勒出 MySQL 的内容，也许会有帮助查询看起来像:

SELECT user.*, SUM(scores.amount) as score_increase 
FROM user LEFT JOIN scores ON scores.user_id = user.user_id 
WITH scores.created_at > someday 
ORDER BY score_increase DESC

Answer 1

单连接行方式，为所有用户列添加一个group_by，如果您选择，MySQL 将允许您仅在“id”列上分组:

    sess.query(User, func.sum(Score.amount).label('score_increase')).\
               join(User.scores).\
               filter(Score.created_at > someday).\
               group_by(User).\
               order_by("score increase desc")

或者如果您只希望结果中包含用户:

sess.query(User).\
           join(User.scores).\
           filter(Score.created_at > someday).\
           group_by(User).\
           order_by(func.sum(Score.amount))

以上两个方法的效率低下，因为您要对“用户”的所有列进行分组(或者您使用的是 MySQL 的“仅在几列上分组”，这仅适用于 MySQL)。为了尽量减少这种情况，子查询方法:

subq = sess.query(Score.user_id, func.sum(Score.amount).label('score_increase')).\
                  filter(Score.created_at > someday).\
                  group_by(Score.user_id).subquery()
sess.query(User).join((subq, subq.c.user_id==User.user_id)).order_by(subq.c.score_increase)

ORM 教程中有一个相同场景的示例:http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/orm/tutorial.html#selecting-entities-from-subqueries