python - scipy.sparse 矩阵的逐元素幂

Question

我如何提高 scipy.sparse 矩阵的幂，逐元素？ numpy.power 应该，根据 its manual ，这样做，但它在稀疏矩阵上失败了:

>>> X
<1353x32100 sparse matrix of type '<type 'numpy.float64'>'
        with 144875 stored elements in Compressed Sparse Row format>

>>> np.power(X, 2)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File ".../scipy/sparse/base.py", line 347, in __pow__
    raise TypeError('matrix is not square')
TypeError: matrix is not square

X**2 也有同样的问题。转换为密集数组可行，但会浪费宝贵的时间。

我在np.multiply上遇到了同样的问题，我用稀疏矩阵的multiply方法解决了，但是好像没有pow 方法。

Answer 1

我刚遇到同样的问题，发现稀疏矩阵现在支持逐元素幂。对于上面的情况，应该是:

 X.power(2)