为什么具有相同 id
值的两个函数可以具有不同的属性,例如 __doc__
或 __name__
?
这是一个玩具示例:
some_dict = {}
for i in range(2):
def fun(self, *args):
print i
fun.__doc__ = "I am function {}".format(i)
fun.__name__ = "function_{}".format(i)
some_dict["function_{}".format(i)] = fun
my_type = type("my_type", (object,), some_dict)
m = my_type()
print id(m.function_0)
print id(m.function_1)
print m.function_0.__doc__
print m.function_1.__doc__
print m.function_0.__name__
print m.function_1.__name__
print m.function_0()
print m.function_1()
打印:
57386560
57386560
I am function 0
I am function 1
function_0
function_1
1 # <--- Why is it bound to the most recent value of that variable?
1
我已经尝试混合调用 copy.deepcopy
(不确定函数是否需要递归副本或者它是否过分)但这不会改变任何东西。
最佳答案
您正在比较方法,每次您在实例或类上访问方法对象时(通过 descriptor protocol)都会重新创建方法对象。
一旦您测试了它们的 id()
,您将再次丢弃该方法(没有对它的引用),因此当您创建另一个方法时,Python 可以自由地重用该 id。您想在这里测试实际功能,使用 m.function_0.__func__
和 m.function_1.__func__
:
>>> id(m.function_0.__func__)
4321897240
>>> id(m.function_1.__func__)
4321906032
方法对象从它们包装的函数中继承了 __doc__
和 __name__
属性。实际的底层功能仍然是不同的对象。
至于返回1
的两个函数;这两个函数都使用 i
作为闭包; i
的值是在您调用方法 时查找的,而不是在您创建函数时查找的。参见 Local variables in Python nested functions .
最简单的解决方法是添加另一个具有工厂函数的作用域:
some_dict = {}
for i in range(2):
def create_fun(i):
def fun(self, *args):
print i
fun.__doc__ = "I am function {}".format(i)
fun.__name__ = "function_{}".format(i)
return fun
some_dict["function_{}".format(i)] = create_fun(i)
关于python - 为什么具有相同 `id` 的两个函数可以具有不同的属性?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/22566983/