我都见过:
import scipy as sp
和:
import scipy as sc
是否在任何地方列出了官方偏好?
例如,在 Introduction of the Scipy documentation , 建议
import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
但是 Scipy 包没有提供类似的缩写。
在this question ,建议使用 sp
,但 Scipy 文档的链接实际上并未指定 sp
而不是 sc
。
最佳答案
“官方”答案,根据 Scipy documentation , 是真的没有理由永远
import scipy
因为 Scipy 中所有有趣的函数实际上都位于子模块中,不会自动导入。因此,推荐的方法是使用
from scipy import fftpack
from scipy import integrate
然后,可以调用函数
fftpack.fft()
就我个人而言,我总是使用
import scipy.fftpack
并接受稍长的函数调用
scipy.fftpack.fft(data)
这样我就知道函数来自哪里。
关于python - : import scipy as sp/sc 的官方缩写,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/36014733/