python - 合并 DataFrame 中的重复列

Question

如果我的数据框包含包含相同名称的列，是否可以通过某种函数(即求和)将具有相同名称的列组合起来？

例如:

In [186]:

df["NY-WEB01"].head()
Out[186]:
                NY-WEB01    NY-WEB01
DateTime        
2012-10-18 16:00:00  5.6     2.8
2012-10-18 17:00:00  18.6    12.0
2012-10-18 18:00:00  18.4    12.0
2012-10-18 19:00:00  18.2    12.0
2012-10-18 20:00:00  19.2    12.0

我如何通过对列名称相同的每一行求和来折叠 NY-WEB01 列(有一堆重复的列，而不仅仅是 NY-WEB01)？

Answer 1

我相信这可以满足您的需求:

df.groupby(lambda x:x, axis=1).sum()

或者，根据 df 的长度，速度提高 3% 到 15%:

df.groupby(df.columns, axis=1).sum()

编辑:要将其扩展到求和之外，请使用 .agg()(.aggregate() 的缩写):

df.groupby(df.columns, axis=1).agg(numpy.max)