我已经阅读了很多关于对象/跟踪检测的内容。运动目标跟踪有很多算法，如帧差分，背景减法等。还有很多目标检测算法:Viola Jones，Haar-like features等。我使用Viola Jones算法，Haar-like features和级联检测对象的分类器。因此，如果我使用分类器进行人脸检测，我的问题是如何跟踪每一帧上的所有人脸。
最佳答案
最简单的方法是对每一帧都运行检测器，然后查看检测是否重叠，以确定下一帧是否是同一张脸。或者 sime euclidean 距离可能是好的。如果面子总是这样就好了。如果面部可以是非正面的，那么您需要进行某种基于直方图的跟踪，这在计算上并不昂贵。
关于c++ - 如何跟踪检测到的对象，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/10394874/