我正在尝试为巴西的车牌编写一个非常好的 ANPR(自动车牌识别)系统。到目前为止，我使用的是 X 和 Y 投影的 javaANPR 方法来查找 ROI(车牌)。它效果很好，但对于汽车中有很多阴影的图像效果不佳。我也在使用 tesseract-ocr 进行字符识别。
对于非常好的汽车图像，我获得了 80% 的成功，来自不动的汽车。
我得到不到 60% 的分数是因为行驶中的汽车拍摄的图像不太好。
我一直在网上寻找资源、阅读论文等。您认为什么可以帮助我改进它？也许合并两种方法？也使用 templateMatch 吗？因为我需要大约 95% - 98% 的成功率。
我看到了 anpronline 他们的演示:https://www.anpronline.net/demo.html
他们做得非常好。它适用于我 100% 的图像。
你们知道他们使用什么 OCR 引擎吗？也许这是最高 secret 。
但是你们能指出我如何改进 OCR 的正确方向吗？
非常感谢任何帮助。
谢谢
最佳答案
任何非常成功的系统都可能已经获得专利或归类为商业 secret 。如果您不是为企业做这件事，您可以尝试找到专利并从中复制。或者，您可以在科学文献中查找最先进的算法。 Google Scholar是用于此类搜索的非常好的搜索引擎。
关于c++ - openCV - 车牌识别系统。提高成功率，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/20153794/