我正在尝试弄清楚如何将矩阵从 Matlab 传递到 C++ CUDA 文件 (*.ptx)。 我想在每个线程中以不同方式处理矩阵!我绝对不想在不同的线程中拆分矩阵!我希望每个线程都有相同的矩阵!
我试过类似的方法:
_global_ void radialAverage(int* image[][]) {
...
}
但是没有用。我收到以下错误:
kernel.cu(8): error: an array may not have elements of this type
1 error detected in the compilation of "C:/Users/ADMINI~1/AppData/Loca/Temp/tmpxft_00000c44_00000000-8_kernel.cpp1.ii".
你能想出什么办法来做到这一点吗？或者有可能吗？
顺便说一句:我没有使用任何 C++ 库，只有 CUDA-Api。
最佳答案
定义内核以从 Matlab 传递矩阵的正确方法在您在问题中链接到的页面上清楚地显示(多次)。
总而言之，像这样定义内核(Matlab gpuArray 作为设备指针自动传递给内核):
__global__ void radialAverage(int* image) {
...
}
使用工具箱中的 CUDAKernel 检索内核后，从 Matlab 矩阵创建一个整数 gpuArray，并将其传递给内核函数。
关于c++ - 使用 CUDA 和 Matlab 时如何将矩阵作为参数，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/21827030/