我想训练自己的haar级联并生成自己的xml文件。但我担心这会占用我全部时间。我需要为 5 个个人资料图像训练分类器，以便它在个人资料图像中检测到他们的 Nose 和嘴巴。我想知道这样做需要多少时间，因为我只有几天的时间来提交我的项目。此外，opencv 中是否还有其他替代方法来检测个人资料图像中鼻尖和嘴角的坐标？我已经发过几次关于这个的帖子，但人们用研究论文来回答。
最佳答案
如果您没有足够的时间，我建议您使用一个替代方案(由 opencv 完成)使用 this library (法兰克福)。集成非常容易(不超过 3 分钟)。
Download文件(cpp，h)，将它们放在项目的目录中。 重要的是不要忘记在您的代码中调用这一行:
FLANDMARK_Model * model = flandmark_init("flandmark_model.dat");
检查同一页面中的示例。
实际上 flandmark_model.dat 是一个检测模型，已经针对面部标志检测进行了训练。
这个开源库使用 Opencv。
如果您遇到集成问题，请告诉我
编辑:
如果你只需要眼睛、 Nose 和嘴巴点，你只需从包含面部标志(float* landmarks)的数组中选择你的选择，例如:
extern_Right eye.x = landmarks[12];
extern_Right eye.y = landmarks[13];
nose.x = landmarks[14]
nose.y = landmarks[15]
leftmouth.x = landmarks[6]
leftmouth.x = landmarks[7]
rightmouth.x = landmarks[8]
rightmouth.x = landmarks[9]
关于c++ - 训练分类器的时间，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/22169716/