c++ - 计算 CUDA 中 2 个矩阵之间的欧氏距离

Question

我正在用 CUDA 编写程序，问题如下:

• 两个矩阵A(n * 128)和B(m * 128)

• 我取 A 的第一行，然后逐个计算该 vector 与 B 的所有行之间的距离。

• 我将每个距离的结果写在矩阵 C 的一行上，因此 C 的元素 C(i,j) 包含 A 的第 i 行和 B 的第 j 行之间的距离。

-然后我继续下一行 A。

我是这样实现的: 我有一个由 ( n * m ) 个 block 组成的网格，每个 block 有 128 个线程。 ( 1 * 128 ).

程序正在编译，但问题是它没有给出合适的距离。 我不知道哪里出了问题...

PS:我有 CUDA 6.0 和 NVIDIA GTX 650(计算能力 3.0)

 __global__ void EuclidianDistances( float *A, float *B , float *C , int n , int m)
{
    // SIZE is equal to 128
__shared__ float accumResult[SIZE];
__shared__ float sA[SIZE];
__shared__ float sB[SIZE];

    // MAPPING
int bx = blockIdx.x;  // n
int by = blockIdx.y;  // m
int ty = threadIdx.y; // 128
int tx = threadIdx.x; // 1


sA[ty] = A [bx * SIZE + ty];
sB[ty] = B [by * SIZE + ty];
__syncthreads();


accumResult[ty] = (sA[ty] - sB[ty])*(sA[ty] - sB[ty]);
__syncthreads();


// Parallel tree-reduction
for (int stride = SIZE/2 ; stride < 0 ; stride >>= 1)
    if (ty < stride)
    {
        accumResult[ty] += accumResult [stride + ty];
          __syncthreads();
    }

    // Writing results to output matrix
if ((threadIdx.y == 0))
    C [bx * m + by] = accumResult[ty];
       __syncthreads();
}

Answer 1

条件看起来不对:

for (int stride = SIZE/2 ; stride < 0 ; stride >>= 1)

假设你说的SIZE是128，这个是不会执行的。此外，if 语句中的 __synchthread 可能会使整个事情停止

---

编辑:在阅读了 OP 的评论后，我意识到这是一个语言问题。这是一个片段:

#include <iostream>
using namespace std;

int main() {

    int SIZE = 128;

    for (int stride = SIZE/2 ; stride < 0 ; stride >>= 1)
        cout << "Hello I'm running" << endl;



    return 0;
}

http://ideone.com/AyhXYF

输出是:没有。看看 for loop syntax在 C++ 中，第二部分是条件应该在整个循环期间持续。如果您以错误条件开始，您的循环将永远不会执行。