在循环中将 vector 分配给矩阵行的最快方法是什么?我想用 vector 沿其行填充一个数据矩阵。这些 vector 在循环中计算。这个循环一直持续到 data matrix 的所有条目都填满了这些 vector 。
目前我正在使用 cv::Mat::at<>()
访问矩阵元素并用 vector 填充它们的方法,但是,这个过程似乎很慢。我通过使用 cv::Mat::X.row(index) = data_vector
尝试了另一种方式, 它运行速度很快但填充了我的矩阵 X
有一些我无法理解的垃圾值,为什么。
我读到还有另一种使用指针的方法(最快的方法),但是,我无法理解。有人可以解释如何使用它们或其他不同的方法吗?
这是我的部分代码:
#define OFFSET 2
cv::Mat im = cv::imread("001.png", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
cv::Mat X = cv::Mat((im.rows - 2*OFFSET)*(im.cols - 2*OFFSET), 25, CV_64FC1); // Holds the training data. Data contains image patches
cv::Mat patch = cv::Mat(5, 5, im.type()); // Holds a cropped image patch
typedef cv::Vec<float, 25> Vec25f;
int ind = 0;
for (int row = 0; row < (im.rows - 2*OFFSET); row++){
for (int col = 0; col < (im.cols - 2*OFFSET); col++){
cv::Mat temp_patch = im(cv::Rect(col, row, 5, 5)); // crop an image patch (5x5) at each pixel
patch = temp_patch.clone(); // Needs to do this because temp_patch is not continuous in memory
patch.convertTo(patch, CV_64FC1);
Vec25f data_vector = patch.reshape(0, 1); // make it row vector (1X25).
for (int i = 0; i < 25; i++)
{
X.at<float>(ind, i) = data_vector[i]; // Currently I am using this way (quite slow).
}
//X_train.row(ind) = patch.reshape(0, 1); // Tried this but it assigns some garbage values to the data matrix!
ind += 1;
}
}
最佳答案
要按照常规的 opencv 方式进行操作:-
ImageMat.row(RowIndex) = RowMat.clone();
或
RowMat.copyTo(ImageMat.row(RowIndex));
尚未测试正确性或速度。
关于c++ - Opencv Mat vector 分配给矩阵的一行,最快的方法?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/25991236/