我正在研究检测 PCB 板上的二维条码。环境为Visual Studio 2012。
我们遇到了一些问题,无法成功过滤出二维条码图像。
加载图形:原始图像大小为1600*1200。
加载图形后,开始一系列的处理,步骤如下:
<强>1。通过自动阈值法寻找阈值。
<强>2。对图像进行二进制阈值处理。
<强>3。做Opening使图像清晰。
开幕式: dst = open(src,element) = dilate(侵 eclipse (src,element))
<强>4。过滤掉除正方形之外的矩形。 然后我们可以得到一个正方形的集合。 如下图,经过1-4步我们可以在图像上找到正方形。
<强>5。通过直方图分析,使用类似的数据矩阵模板分别与正方形进行比较。
5.1 计算直方图
void calcHist( const Mat* images, int nimages, const int* channel ,InputArray 掩码, OutputArray hist,int dims,const int* histSize, const float** ranges, bool uniform=true, bool accumulate=false );
5.2 归一化数组的取值范围
void normalize( InputArray src, OutputArray dst, 双 alpha=1, 双 beta=0, int norm_type=NORM_L2, int dtype=-1, InputArray mask=noArray());
5.3 比较两个直方图的相关性。
double compareHist( InputArray H1, InputArray H2, CV_COMP_CORREL);
6.处理后我们无法从正方形集合中过滤出正确的图像。
6.1 我们将直方图的 bins 从 256 调整为 64/32,但结果没有稳健性,相关值很低甚至不到 0.5。
6.2 我们还尝试使用 EMD(Earth Mover's Distance)来估计两个正方形的相似度,但它并没有解决这个问题。
[[问题]]: 能否与我们分享一些改进检测方法的建议?
最佳答案
关于c++ - Opencv:二维条码(Data Matrix)检测,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/29365813/