已经创建了一个 STL 风格的分配器感知类,我正尝试将其与自定义 CUDA 分配器一起使用。 CUDA 分配器可以很好地在统一内存中分配数据存储,但是为了让主机和设备都可以访问 this
指针,我需要确保无论何时在统一内存中分配数据内存,类(class)也是如此。
为了解决这个问题,我认为一个简单的标签分派(dispatch)是合适的。如果分配器是 cudaAllocator
,new 应该在统一内存中创建类,如果不是,它应该只返回常规的 new 输出。不幸的是,我认为我遗漏了一些关于 tag-dispatch 的工作原理。这是类(class)的相关部分:
#ifdef __CUDACC__
public:
using cudaAllocator_tag = std::true_type;
using hostAllocator_tag = std::false_type;
void *operator new(size_t len)
{
return new(len, std::is_same<Alloc, cudaAllocator<value_type>>());
}
void operator delete(void *ptr)
{
return delete(ptr, std::is_same<Alloc, cudaAllocator<value_type>>());
}
void *operator new(size_t len, cudaAllocator_tag)
{
void *ptr;
cudaMallocManaged(&ptr, len);
cudaDeviceSynchronize();
return ptr;
}
void operator delete(void *ptr, cudaAllocator_tag)
{
cudaDeviceSynchronize();
cudaFree(ptr);
}
void *operator new(size_t len, hostAllocator_tag)
{
return ::new(len);
}
void operator delete(void *ptr, hostAllocator_tag)
{
::delete(ptr);
}
#endif // __CUDACC__
但 (NVCC) 编译器抛出以下错误:
2> error : expected a type specifier
2>
2> detected during instantiation of "void *CircularQueue<T, Alloc>::operator new(size_t) [with T=float, Alloc=cudaAllocator<float>]"
2>
2> main.cu(21): here
2>
2>
2>
2> error : no instance of overloaded "operator new" matches the argument list
2>
2> argument types are: (unsigned long long, size_t, std::is_same<cudaAllocator<float>, cudaAllocator<float>>)
2>
2> detected during instantiation of "void *CircularQueue<T, Alloc>::operator new(size_t) [with T=float, Alloc=cudaAllocator<float>]"
2>
2> main.cu(21): here
对我做错了什么有什么想法吗?
最佳答案
这里有几个问题:
new
缺少要创建的对象 的标识符。假设您的容器名为myContainer
它应该是:static void *operator new(size_t len) { return new myContainer(len, std::is_same<Alloc, cudaAllocator<value_type>>()); }
operator delete
的参数不能像 new 那样重载。您可以通过让delete
调用自定义destroy
函数来解决这个问题,使用内联和标记分发来避免任何运行时惩罚。static void operator delete(void *ptr) { destroy(ptr, std::is_same<Alloc, cudaAllocator<value_type>>()); }
为避免混淆/无限递归,最好也使用
new
。
完整的解决方案:
#ifdef __CUDACC__
public:
using cudaAllocator_tag = std::true_type;
using hostAllocator_tag = std::false_type;
using isCudaAllocator = typename std::is_same<Alloc, cudaAllocator<value_type>>;
static void *operator new(size_t len)
{
return create(len, isCudaAllocator());
}
static void operator delete(void *ptr)
{
destroy(ptr, isCudaAllocator());
}
protected:
static inline void *create(size_t len, cudaAllocator_tag)
{
void *ptr;
cudaMallocManaged(&ptr, len);
cudaDeviceSynchronize();
return ptr;
}
static inline void destroy(void *ptr, cudaAllocator_tag)
{
cudaDeviceSynchronize();
cudaFree(ptr);
}
static inline void *create(size_t len, hostAllocator_tag)
{
return ::new CircularQueue(len);
}
static inline void destroy(void *ptr, hostAllocator_tag)
{
::delete(static_cast<CircularQueue*>(ptr));
}
#endif // __CUDACC__
关于c++ - 当使用标签调度存在自定义 CUDA 分配器时重载类新运算符,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/31515049/