我正在尝试加载图像,因为我必须对其应用算法。 如果我加载一个每 channel 8 位的图像,则没有问题,但如果我加载一个 16bpc 的图像,它就会“毁掉”。不幸的是,由于我没有足够的声誉,我无法上传图片。
这些是它们的链接:
要么是源码,要么是8bpc的处理结果
http://postimg.org/image/gc0zf2lp5/
..如果我处理保存为 16bpc 的相同图像的结果
http://postimg.org/image/5nnwee7df/
这是代码:
FreeImage_Initialise();
FREE_IMAGE_FORMAT formato = FreeImage_GetFileType(argv[1], 0);
FIBITMAP* imagetmp = FreeImage_Load(format, argv[1]);
FIBITMAP* image = FreeImage_Rotate(imagetmp, 180);
FreeImage_FlipHorizontal(image);
int depth = FreeImage_GetBPP(image);
printf("depth = %d\n", FreeImage_GetPitch(image));
cv::Mat img(FreeImage_GetHeight(image), FreeImage_GetWidth(image), CV_MAKETYPE(depth/3, 3), FreeImage_GetBits(image), FreeImage_GetPitch(image));
FreeImage_DeInitialise();
它会是什么?
最佳答案
depth
的值不是您所期望的。它指的是 OpenCV 深度定义为:
#define CV_8U 0
#define CV_8S 1
#define CV_16U 2
#define CV_16S 3
#define CV_32S 4
#define CV_32F 5
#define CV_64F 6
因此,如果您知道您的 FreeImage 是 FIT_RGB16
类型,您应该使用值 CV_16U
作为深度。您还应该从 RGB 转换为 BGR,因为 OpenCV Mat
是 BGR 格式。
这里的例子:
#include <FreeImage.h>
#include <opencv2\opencv.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
FreeImage_Initialise();
FREE_IMAGE_FORMAT format = FreeImage_GetFileType("path_to_image", 0);
FIBITMAP* imagetmp = FreeImage_Load(format, "path_to_image");
FIBITMAP* image = FreeImage_Rotate(imagetmp, 180);
FreeImage_FlipHorizontal(image);
int depth = FreeImage_GetBPP(image);
printf("depth = %d\n", FreeImage_GetPitch(image));
// FreeImage to Mat conversion
cv::Mat img(FreeImage_GetHeight(image), FreeImage_GetWidth(image), CV_MAKETYPE(CV_16U, 3), FreeImage_GetBits(image), FreeImage_GetPitch(image));
cvtColor(img, img, CV_BGR2RGB);
FreeImage_DeInitialise();
return 0;
}
请注意,您也可以避免创建额外的 FreeImage 图像只是为了翻转它,并让 OpenCV Mat
来执行此操作:
#include <FreeImage.h>
#include <opencv2\opencv.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
FreeImage_Initialise();
FREE_IMAGE_FORMAT format = FreeImage_GetFileType("path_to_image", 0);
FIBITMAP* image = FreeImage_Load(format, "path_to_image");
// FreeImage to Mat conversion
cv::Mat img(FreeImage_GetHeight(image), FreeImage_GetWidth(image), CV_MAKETYPE(CV_16U, 3), FreeImage_GetBits(image), FreeImage_GetPitch(image));
cvtColor(img, img, CV_BGR2RGB);
flip(img,img,0);
FreeImage_DeInitialise();
return 0;
}
你不能用cv::imshow
直接显示这个图像。您需要将其转换为 CV_8UC3
类型才能看到。例如,您可以在 imshow
之前调用 convertScaleAbs(img, img);
。
或者可以引用this回答将所有类型的 FreeImage 转换为 OpenCV Mat
s 的函数。
关于c++ - FreeImage+OpenCV - 16 位图像失真,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/31866822/