在我的项目中,我定义了一个类 Matrix
我使用的数据结构是 std::vector<std::vector<T> > matrix;
现在我的问题是:如何更有效地访问它?如果我没记错的话,按索引访问(例如矩阵[i][j])是一个效率 killer ,而建议的方法是通过迭代器。这样对吗?
假设是,那么我有另一个问题:有时我需要知道我正在操作的行或列的索引。例如,考虑与另一个矩阵逐元素相加:我怎么能这样说呢
C[i][j] = A[i][j] + B[i][j]
不使用两个索引i
和 j
?然后我有其他操作,比如乘以 Vector
(我正在定义的另一个类),但我想如果我正确理解访问元素的最有效方式,那么我可以复制相同的模式。
最佳答案
how can I access it more efficiently? If I remember correctly, accessing by index (e.g. matrix[i][j]) is an efficiency killer, while the advised way is via iterators. Is this right?
不要猜测,仔细阅读:
Complexity
Constant.
http://en.cppreference.com/w/cpp/container/vector/operator_at
正如 harold 所指出的,这并不意味着它是高效的,但知道这个运算符(总是?)实现类似于...
// data member
T * underlying_array;
// in operator[]
return *(underlying_array + position); // underlying_array[position]
... 这将相对较好,性能明智。请注意,我还听说过向 operator[]
添加边界检查的 STL 实现,这会添加一个分支,因此可能会对性能产生负面影响。
也就是说,您当然可以更改代码以使用迭代器而不是 operator[]
,例如:
std::vector<std::vector<T>> A,B,C;
// Check for correct sizes first!
auto a_row = std::begin(A);
auto c_row = std::begin(C);
auto b_row = std::begin(B);
for (; a_row != std::end(A); ++a_row, ++b_row, ++c_row) {
// Check correct sizes!
auto a_col = std::begin(*a_row);
auto b_col = std::begin(*b_row);
auto c_col = std::begin(*c_row);
for (; a_col != std::end(*a_row); ++a_col, ++b_col, ++c_col) {
*c_col = *a_col + *b_col;
}
}
这可以更有效率……但是否值得……
真正的性能 killer 将是如果您的数据不是全部连续存储的。 std::vector
将它的元素存储在连续的内存中,但是连续存储 std::vector
(就像你的“外部” vector 所做的那样)对你没有帮助,因为“内部” vector 可以将它们的数据存储在不同的地方。因此,要将矩阵的所有数据保存在连续的内存中,您应该使用单个 std::vector
并自己进行正确的列 - 行索引(您的矩阵可以提供 operator[]
返回对辅助类实例的引用,该辅助类又实现其 operator[]
以访问矩阵,进行类似 matrix[1][2]
的调用可能)。
关于c++ - 更高效地访问 std::vector,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/35521301/