我在 Eigen::VectorXd 中有一组权重，并且想使用这些值的概率从索引范围中抽取样本。如果 weights 是 std::vector 我可以这样做:
std::random_device rd;
std::mt19937 rng(rd());
std::discrete_distribution<int> dist(weights.begin(), weights.end());
int val = dist(rng);
当 weights 是 Eigen::VectorXd 时，执行此操作的最佳方法是什么？可以在不复制 vector 和不自己编写采样器的情况下完成吗？
最佳答案
您可以使用Eigen::VectorXd的指针
std::discrete_distribution<int> dist(weights.data(), weights.data()+weights.size());
关于c++ - 使用特征向量中的权重从离散分布中采样，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/38340905/