c++ - 为什么会出现以下段错误？

Question

由于某种原因，在编译后，以下段对我来说是错误的:

g++ 1.cpp -I/path_to_eigen/eigen -std=c++0x

它应该在相同长度的两个秩为 1 的张量之间进行点积(因此给出秩为 1 和维度为 1 的张量)。

#include <Eigen/Core>
#include <unsupported/Eigen/CXX11/Tensor>
#include <iostream>
#include <array>

using namespace Eigen;
using namespace std;


int main()
{
        Eigen::Tensor<double, 1> tensor(5);
        Eigen::Tensor<double, 1> tensor2(5);

        std::array<Eigen::IndexPair<int>, 1> product_dims = { IndexPair<int>(0, 0) };

        Eigen::Tensor<double, 1> tensor3(1);

        tensor3 = tensor.contract(tensor2, product_dims);
}

注意:如果我改变

        tensor3 = tensor.contract(tensor2, product_dims);

到

        auto v = tensor.contract(tensor2, product_dims);

然后它编译，并在没有段错误的情况下执行，但我不确定 v 是什么类型!我需要它是 1 阶和 1 维的张量，如文档中指定的:

https://github.com/RLovelett/eigen/blob/master/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/README.md

Similarly, the inner product of 2 1d tensors (through contractions) returns a 1d tensor.

编辑:以下给出断言错误:

#include <Eigen/Core>
#include <unsupported/Eigen/CXX11/Tensor>
#include <iostream>
#include <array>

using namespace Eigen;
using namespace std;


int main()
{
        Eigen::Tensor<double, 1> tensor(5);
        Eigen::Tensor<double, 1> tensor2(5);

        tensor.setConstant(1);
        tensor2.setConstant(2);
        tensor(1) = 1;
        tensor2(1) = 2;

        std::array<Eigen::IndexPair<int>, 1> product_dims = { IndexPair<int>(0, 0) };

        Eigen::Tensor<double, 1> tensor3(1);

        tensor3.setConstant(0);

        auto v = tensor.contract(tensor2, product_dims);

        cerr<<v<<endl;

        tensor3 = tensor3 + v;

        cerr<<tensor3<<endl;
}

我现在使用 tensor3 = tensor3 + v 而不是直接分配 v tensor3。

错误是:

Assertion failed: (dimensions_match(m_leftImpl.dimensions(), m_rightImpl.dimensions())), function TensorEvaluator, file /Users/eigen/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorEvaluator.h, line 355.

Answer 1

文档已过时。收缩结果的秩由以下等式给出:RankL + RankR - 2*CDims，其中RankL是第一个输入张量的秩，RankR是第二个输入张量的秩，CDims是收缩的维数.

在你的例子中，结果的排名是0。你应该写Eigen::Tensor<double, 0> tensor3 = tensor.contract(tensor2, product_dims);