我正在使用 Eigen 库来计算 Vector3ds 的两个 vector 之间的平均角度。必须有比“手动”尝试每个组合更快的方法吗?
double average_angle(const std::vector<Eigen::Vector3d>& v1, const std::vector<Eigen::Vector3d>& v2)
{
double result = 0;
for (const auto& v1_entry : v1)
{
for (const auto& v2_entry : v2)
{
result += acos(v1_entry.dot(v2_entry));
}
}
const auto item_count = v1.size() * v2.size();
return result / item_count;
}
最佳答案
一个更优雅的版本是:
Matrix3Xd::Map M1(v1[0].data(), 3, v1.size();
Matrix3Xd::Map M2(v2[0].data(), 3, v2.size();
return (M1.transpose() * M2).diagonal().array().acos().mean();
但不要期望它会更快,因为这将归结为相同的代码。
关于c++ - 特征:vector3ds 之间的快速平均角度,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/51774298/