python - 在 C++/Cython 中，是否可以仅声明相关属性在 Python 中可见？

Question

假设我有一个包含以下代码的 .h 文件:

class MyClass
{
    public:
        int Attribute1;
        int Attribute2;
        MyClass(){};
        virtual ~MyClass(){};
        virtual void Method1(string var1);
        virtual float Method2(float var2);
};

和一个相关的 .pyx 文件:

cdef class PyClass:
    cdef MyClass *classptr
        [standard __cinit__ and __dealloc__ declarations ]
        cdef int Attribute1;
        def Method1(self, var1):
            self.classptr.Method1(var1)

... 和 pxd 文件:

cdef extern from "mycode.h":
    cdef cppclass MyClass:
        MyClass() except +
        int Attribute1
        void Method1(string)

然后我使用 setup.py 创建一个 .so 库以导入 python 模块。

请注意，尽管 MyClass::Method2 和 MyClass::Attribute2 存在于 c++ 中，但我没有在 Cython 中提及它们，因此它们在 .so 库中不可见。也许我这样做是因为它们被 MyClass::Method1() 间接使用，或者只是因为我不打算在 python 代码中调用它们。

这是一种可能导致问题/怪异行为的不良做法吗？ 如果是，为什么？

Answer 1

cdef class PyClass:
    cdef MyClass *classptr
    # ...
    cdef int Attribute1;

Attribute1 并不像您想象的那样。它是作为 PyClass 的一部分存储的单独值，与 classptr 中的 Attribute1 无关。您可能想改写一个属性。

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但是，要回答您的问题:

是的，您只包装您感兴趣的特定函数就可以了。Cython 不需要知道您的 C++ 类的所有细节——它只需要知道足够的细节来使用它们生成有效的 C++ 代码.省略一些有用的事情的简单示例:

• 模板。例如 std::string 实际上是一个模板类型定义，但 Cython 包装器可能不一定知道这一点，或者对于可选的分配器模板类型，或者对于 Cython 不知道的数字模板类型真心支持。

• 复杂的继承层次结构:您关心的函数是否实际上来自基类并不重要。只需包装您正在使用的派生类。

• 返回其他类的接口(interface) - 因为那时您需要包装第二个类(这可能会公开第三个类...)。

除了无法调用您尚未从 python 包装的代码之外，确实没有任何后果。 Cython 的 C++ 支持(并且可能永远)有些不完整，通常需要为其提供简化的 C++ 接口(interface)才能完成任何工作。