c++ - 如何在静止图像opencv c++中执行canny edge后识别汽车

Question

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Answer 1

无论出于何种目的(例如计数)，在给定场景中识别动态对象的一般问题都可以通过使用 background subtraction 来解决。 .

想法是使用 OpenCV 提供的此技术的实现之一，BackgroundSubtractorMOG例如，通过提供视频流的每一帧供其处理，为场景构建背景模型。它将识别场景的哪些特征最有可能是静态的，以构建最可能背景的合成图像，在您的情况下是没有汽车的 parking 场。然后，您将从这个合成背景中减去给定的帧，并计算具有最小尺寸的 blob，即大到足以成为车辆。

结果令人印象深刻，我特别喜欢这种技术。在 youtube 上你可以查看一些例子，我建议 this one ，这非常接近您的具体情况。 This one here也很有趣，因为它将合成背景图像与当前帧并排显示，因此您可以看到它的效果如何。关注身边00:50在最后一个视频中，您可以看到汽车在背景图片上缓慢出现，因为它在同一个地方停留的时间太长了。