c++ - 理解opencv中的Mat

Question

我试图理解以下代码取自:Opencv Mat 更准确地说，这部分:

Mat labels(0, 1, CV_32FC1);
Mat trainingData(0, dictionarySize, CV_32FC1);

据我了解，labels相当于std::vector<float>和 trainingData相当于std::vector<std::vector<float>>在哪里std::vector<float>尺寸为 dictionarySize .对吗？

我问这个问题是因为我想转换 bowDescriptor1这是 MAT至 std::vector<float>

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转换 bowDescriptor1到 vector :

   std::vector<float> data;
   for(size_t r = 0; r < bowDescriptor.rows;r++)
    {
       for(size_t c = 0; c < bowDescriptor.cols;c++)
       {
          data.push_back(bowDescriptor.at<float>(r,c));
        }
     }

Answer 1

未经测试:

从文档中您可以看到 bowDescriptor 似乎是一个大小为 1 x dictionarySize 的矩阵http://docs.opencv.org/modules/features2d/doc/object_categorization.html#bowimgdescriptorextractor-descriptorsize

因此您必须遍历该矩阵并将每个元素( float )保存到您的 vector<float>

试试这段代码:

std::vector<float> currentBowDescriptor;
for(int col = 0; col < bowDescriptor1.cols; ++col)
{
    currentBowDescriptor.push_back(bowDescriptor.at<float>(0,col));
}

就是这样。如果需要，将那些 currentBowDescriptor 推回另一个 vector 。

如果您想节省一些计算时间，您甚至可以提前初始化 currentBowDescriptor，因为您知道描述符值的数量 (dictionarySize) 并访问这些元素而不是推回。

希望这对您有所帮助。